Cómo implementar KPlatform

KPlatform desarrollado da la empresa DataLife es una plataforma escrita en PHP (Laravel) del lado del servidor y Javascript (Angular) del lado del cliente.

Se distribuye a través de imágenes de Docker y, por lo tanto, es necesario instalar Docker o Podman en el sistema host.

La base de datos de soporte de la plataforma puede ser:

Postgres
MySQL o MariaDB
SQLite

Todo el sistema también utiliza Airflow para la programación y ejecución de tareas de DataK.

La KPlatform consta de 5 servicios:

init:
servicio de instalación y actualización que se lanza solo al inicio y se cierra después de su ejecución
www:
servicio que atiende conexiones http y https que le permite ejecutar scripts php (se puede dividir en 2 servicios www-fpm y fpm)
websocket:
servicio de escucha en el puerto 6001 del servidor que permite conexiones websocket
queue:
Servicio que permite ejecutar trabajos asíncronos en segundo plano
scheduler:
Servicio de programación de tareas programadas

Normalmente, docker compose se usa para fusionar los diversos servicios.
Primero debe iniciar sesión en el registro para poder descargar las imágenes.

docker login mi04127g.gra5.container-registry.ovh.net
username: ***
password: ***

Una vez iniciada la sesión, se deben preparar un mínimo de 3 archivos

docker-compose.yml
donde se definen los servicios
.env.k-platform
donde residen las variables de entorno que se utilizarán en los distintos contenedores
restart.sh
donde estan los comandos para iniciar los contenedores

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  init:
    image: ${REGISTRY}kp:${VERSION_CORESTACK}
    container_name: ${HOST_PREFIX:-kp}-init
    user: "${CORESTACK_UID:-1001}:${CORESTACK_GID:-0}"
    depends_on:
      - ${APP_BACKEND_DATABASE}
    environment:
      CONTAINER_ROLE: init
    env_file:
      - .env.k-platform
    volumes:
      - ${APP_VOLUME:-app}:/var/www
  www:
    image: ${REGISTRY}kp:${VERSION_CORESTACK}
    restart: unless-stopped
    container_name: ${HOST_PREFIX:-kp}-www
    user: "${CORESTACK_UID:-1001}:${CORESTACK_GID:-0}"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-L", "${HOST_PREFIX:-kp}-www:8080/api/healthcheck"]
      timeout: 5s
      retries: 5
    depends_on:
      - ${APP_BACKEND_DATABASE}
    ports:
      - ${PORT:-80}:${HTTPD_PORT:-8080}
      - ${SSL_PORT:-443}:${HTTPD_SSL_PORT:-8443}
    environment:
      CONTAINER_ROLE: www
    env_file:
      - .env.k-platform
    volumes:
      - ${APP_VOLUME:-app}:/var/www
  websocket:
    image: ${REGISTRY}kp:${VERSION_CORESTACK}
    restart: unless-stopped
    container_name: ${HOST_PREFIX:-kp}-websocket
    user: "${CORESTACK_UID:-1001}:${CORESTACK_GID:-0}"
    depends_on:
      - www
    ports:
      - ${WEBSOCKET_PORT:-6001}:${PUSHER_APP_PORT:-6001}
    environment:
      CONTAINER_ROLE: websocket
    env_file:
      - .env.k-platform
    volumes:
      - ${APP_VOLUME:-app}:/var/www
  queue:
    image: ${REGISTRY}kp:${VERSION_CORESTACK}
    restart: unless-stopped
    user: "${CORESTACK_UID:-1001}:${CORESTACK_GID:-0}"
    depends_on:
      - websocket
    environment:
      CONTAINER_ROLE: queue
    env_file:
      - .env.k-platform
    volumes:
      - ${APP_VOLUME:-app}:/var/www
  scheduler:
    image: ${REGISTRY}kp:${VERSION_CORESTACK}
    restart: unless-stopped
    container_name: ${HOST_PREFIX:-kp}-scheduler
    user: "${CORESTACK_UID:-1001}:${CORESTACK_GID:-0}"
    depends_on:
      - queue
    environment:
      CONTAINER_ROLE: scheduler
    env_file:
      - .env.k-platform
    volumes:
      - ${APP_VOLUME:-app}:/var/www
volumes:
  app: {  }

.env.k-platform

APP_NAME=YourAppName
VERSION_CORESTACK=4.0.0
CONTAINER=docker
HOST_PREFIX=kp
REGISTRY=mi04127g.gra5.container-registry.ovh.net/library/
HOST=yourdomain.com
TZ=Europe/Rome
#APP_SSL=1
#APP_HTTP_REDIRECT_TO_HTTPS=1
APP_BACKEND_DATABASE=postgres
APP_VOLUME=app
APP_URL=https://yourdomain.com/api
DB_CONNECTION=pgsql
DB_HOST=YourDatabaseHost
APP_TIMEZONE=Europe/Rome
APP_LOCALE=en
DB_PORT=5432
DB_PREFIX=bi_
DB_USERNAME=postgres
DB_SCHEMA=public
XDB_PASSWORD=YourDatabasePassword
DB_PASSWORD_TYPE=crypt
DB_CHARSET=UTF8
HTTPD_PORT=8080
HTTPD_SSL_PORT=8443
PORT=80
SSL_PORT=443
USER_EMAIL=admin@example.com
USER_FIRST_NAME=Admin
USER_LAST_NAME=Admin
USER_USERNAME=admin
USER_PASSWORD=admin
USER_LANGUAGE=it
LOCAL_URL=http://127.0.0.1
PUSHER_APP_HOST=kp-websocket
PUSHER_APP_PORT=6001
PUSHER_APP_ID=kp-app
PUSHER_APP_KEY=kp-key
PUSHER_APP_SECRET=kp-secret
#PUSHER_APP_SCHEME=https
PUSHER_APP_SCHEME=http
#PUSHER_APP_ENCRYPTED=1
PUSHER_APP_CLUSTER=
WEBSOCKET_PORT=6001
#LARAVEL_WEBSOCKETS_SSL_LOCAL_CERT=/var/www/corestack.crt
#LARAVEL_WEBSOCKETS_SSL_LOCAL_PK=/var/www/corestack.key
CORESTACK_UID=1001
CORESTACK_GID=0
APP_QUEUES=5

restart.sh

docker-compose down --remove-orphans
source $PWD/.env.k-platform
docker-compose up --no-recreate init
init_exit_code=$(docker inspect --format='{{.State.ExitCode}}' ${HOST_PREFIX}-init)
if [ $init_exit_code != "0" ]; then
    echo "init start failed"
    exit 1
fi
docker-compose up -d --no-recreate www websocket queue scheduler
docker-compose up -d --no-recreate --scale queue=${APP_QUEUES:-1} queue

Para descargar las imágenes es necesario ejecutar el comando "pull"

docker-compose pull

finalmente, para lanzar los contenedores, cambie los permisos al script .sh y ejecute restart.sh

chmod +x restart.sh
./restart.sh

El nombre de usuario y la contraseña del usuario administrador están en la plataforma .env.k

USER_USERNAME=admin
USER_PASSWORD=admin

Cómo activar el DataK

Para activar el DataK es necesario crear 4 nuevos servicios

airflow-init
airdlw-webserver
airflow-scheduler
airflow-scheduler-loop

Por lo tanto, es necesario modificar docker-compose.yml agregando los siguientes servicios:

...
  airflow-init:
    container_name: ${HOST_PREFIX:-cs}-airflow-init
    environment:
      CONTAINER_ROLE: init
    image: ${REGISTRY}kp-airflow:${VERSION_AIRFLOW}
    env_file:
      - .env.airflow
    volumes:
      - ${AIRFLOW_DAGS_VOLUME:-airflow-dags}:/opt/airflow/dags
      - ${AIRFLOW_LOGS_VOLUME:-airflow-logs}:/opt/airflow/logs
      - ${AIRFLOW_DATA_VOLUME:-airflow-data}:/opt/airflow/data
      - ${AIRFLOW_CONF_VOLUME:-airflow-conf}:/opt/airflow/conf
    user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:${AIRFLOW_GID:-0}"
    depends_on:
      - ${AIRFLOW_BACKEND_DATABASE}
  airflow-webserver:
    container_name: ${HOST_PREFIX:-cs}-airflow
    restart: unless-stopped
    environment:
      CONTAINER_ROLE: webserver
    image: ${REGISTRY}kp-airflow:${VERSION_AIRFLOW}
    env_file:
      - .env.airflow
    volumes:
      - ${AIRFLOW_DAGS_VOLUME:-airflow-dags}:/opt/airflow/dags
      - ${AIRFLOW_LOGS_VOLUME:-airflow-logs}:/opt/airflow/logs
      - ${AIRFLOW_DATA_VOLUME:-airflow-data}:/opt/airflow/data
      - ${AIRFLOW_CONF_VOLUME:-airflow-conf}:/opt/airflow/conf
    user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:${AIRFLOW_GID:-0}"
    depends_on:
      - ${AIRFLOW_BACKEND_DATABASE}
  airflow-scheduler:
    container_name: ${HOST_PREFIX}-airflow-scheduler
    restart: unless-stopped
    environment:
      CONTAINER_ROLE: scheduler
    image: ${REGISTRY}kp-airflow:${VERSION_AIRFLOW}
    env_file:
      - .env.airflow
    volumes:
      - ${AIRFLOW_DAGS_VOLUME:-airflow-dags}:/opt/airflow/dags
      - ${AIRFLOW_LOGS_VOLUME:-airflow-logs}:/opt/airflow/logs
      - ${AIRFLOW_DATA_VOLUME:-airflow-data}:/opt/airflow/data
      - ${AIRFLOW_CONF_VOLUME:-airflow-conf}:/opt/airflow/conf
    user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:${AIRFLOW_GID:-0}"
    depends_on:
      - ${AIRFLOW_BACKEND_DATABASE}
  airflow-scheduler-loop:
    container_name: ${HOST_PREFIX:-cs}-airflow-scheduler-loop
    restart: unless-stopped
    environment:
      CONTAINER_ROLE: scheduler-loop
    image: ${REGISTRY}kp-airflow:${VERSION_AIRFLOW}
    env_file:
      - .env.airflow
    volumes:
      - ${AIRFLOW_DAGS_VOLUME:-airflow-dags}:/opt/airflow/dags
      - ${AIRFLOW_LOGS_VOLUME:-airflow-logs}:/opt/airflow/logs
      - ${AIRFLOW_DATA_VOLUME:-airflow-data}:/opt/airflow/data
      - ${AIRFLOW_CONF_VOLUME:-airflow-conf}:/opt/airflow/conf
    user: "${AIRFLOW_UID:-50000}:${AIRFLOW_GID:-0}"
    depends_on:
      - ${AIRFLOW_BACKEND_DATABASE}
...

volumes:
    airflow-dags: {  }
    airflow-logs: {  }
    airflow-data: {  }
    airflow-conf: {  }

También es necesario crear un nuevo archivo llamado .env.airflow como este:

## AIRFLOW
VERSION_AIRFLOW=4.0.0
AIRFLOW_PORT=8080
AIRFLOW_HOME=/opt/airflow
AIRFLOW_EMAIL=admin@example.com
AIRFLOW_USER=root
AIRFLOW_PASSWORD=YourAirflowPassword
AIRFLOW_DATABASE=airflow
#AIRFLOW_SSL=0
LANG=en_US.UTF-8
LC_ALL=en_US.UTF-8
AIRFLOW_BACKEND_DATABASE=postgres
AIRFLOW_DAGS_VOLUME=airflow-dags
AIRFLOW_LOGS_VOLUME=airflow-logs
AIRFLOW_DATA_VOLUME=airflow-data
AIRFLOW_CONF_VOLUME=airflow-conf
HOST_PREFIX=kp
REGISTRY=mi04127g.gra5.container-registry.ovh.net/library/
AIRFLOW_UID=50000
AIRFLOW_GID=0
HOST=YourDatabaseHost
XDB_PASSWORD=YourDatabasePassword
DB_USERNAME=postgres
DB_CONNECTION=pgsql
DB_PORT=5432
DB_HOST=YourDatabaseHost
TZ=Europe/Rome
## PARA LE CREACION DE LA BASE DE DATOS
#POSTGRESQL_HOST=YourDatabaseHost
#POSTGRESQL_PORT=5432
#POSTGRESQL_USER=postgres
#POSTGRESQL_PASS=YourDatabasePassword

Las siguientes líneas deben agregarse al archivo restart.sh

...
docker-compose up --no-recreate airflow-init
airflow_init_exit_code=$(docker inspect --format='{{.State.ExitCode}}' ${HOST_PREFIX}-airflow-init)
if [ $airflow_init_exit_code != "0" ]; then
    echo "airflow-init start failed"
    exit 1
fi
docker-compose up -d --no-recreate airflow-webserver airflow-scheduler airflow-scheduler-loop

Para instalar Docker y Docker Compose consulte el siguiente artículo:
https://www.simonecosci.com/2023/01/31/install-docker-and-docker-compose-on-ubuntu-22-04/

KPlatform Deployment

KPlatform Deployment

Cómo implementar KPlatform

docker-compose.yml

.env.k-platform

restart.sh

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